Varlık netliği ve otorite
Model markanızın ne olduğunu biliyor mu? Şema, sameAs bağları, bilgi grafiği ve adlandırma tutarlılığı.
LinkedIn'de eski adres, Crunchbase'de eski logo: kimse fark etmez
sameAs bağlarınız kurulduktan sonra iş bitmez. Dış profiller zamanla güncel kalmaz — adres taşınır, logo değişir, unvan güncellenmez ve hiç kimse bu profilleri düzenli olarak geri kontrol etmez.
İnceleyin ↗REHBEROrganization yeterli değil: ürün ve marka ayrı varlıklardır
Bir şirket sayfası Organization şemasıyla tanımlanır ama her ürün kendi başına ayrı bir varlıktır. İkisini tek şemada birleştirmek, modelin "bu şirket mi ürün mü" sorusuna cevap bulmasını zorlaştırır.
İnceleyin ↗REHBERBirleşme sonrası model hâlâ eski şirketi anlatıyor olabilir
İki şirket birleştiğinde ya da biri diğerini satın aldığında, bu değişikliği bir model günler içinde öğrenmez. Eski adı, eski yapıyı ve artık geçerli olmayan bir hiyerarşiyi anlatmaya devam edebilir.
İnceleyin ↗REHBERYapay zekâ markanızı tanımıyorsa: varlık belirsizliği
Varlık belirsizliği, bir modelin markanızın ne olduğunu bilememesi demektir. Teknik engelden sonra en yaygın görünmezlik sebebidir ve hiçbir hata mesajı üretmez.
İnceleyin ↗REHBERsameAs, Wikidata ve bilgi grafiği: bağın ağırlığı
Her sameAs bağı aynı ağırlıkta değildir. Wikidata ve Wikipedia, bilgi grafiklerinin omurgasıdır; sosyal profiller destekleyici sinyal sayılır.
İnceleyin ↗REHBERMarka adı varyantları: iki yazım, iki varlık
Aynı markanın 3 farklı yazımı, bir model için 3 ayrı varlık sayılabilir. Tutarlılık, tek başına ölçülebilir bir varlık netliği sinyalidir.
İnceleyin ↗REHBEROrganization şeması: modelin markanızı tanıması
Model markanızın ne olduğunu bilmiyorsa sizi öneremez. Organization şeması, sameAs bağları ve adlandırma tutarlılığı bu belirsizliği kapatır.
İnceleyin ↗